La frise, toutes équations confondues
Les points pleins marquent les contributions décisives pour le mémoire.
La frise rassemble les contributions dans l'ordre chronologique. Elle rend visible un fait utile à rappeler en introduction de soutenance : le travail méthodologique a consisté à choisir, parmi cet héritage, les outils dont la structure correspondait à celle de nos données. Le détail de chaque filiation est sur la fiche de l'équation concernée.
Adrien-Marie Legendre
Moindres carrés, pour le calcul des orbites de comètes. Éq. 3.6
Carl Friedrich Gauss
Justification probabiliste des moindres carrés. Éq. 3.6
Francis Galton
Le mot et le concept de régression. Éq. 3.6
George Udny Yule
Régression multiple et corrélation partielle. Éq. 3.6
Charles Spearman
Corrélation de rang. Section 4.5
Max Otto Lorenz
Courbe de concentration. Éq. 3.1
Corrado Gini
Indice de concentration. Éq. 3.1
Ronald A. Fisher
Maximum de vraisemblance. Éq. 3.2
Ragnar Frisch et Frederick Waugh
Théorème de partialisation, base des effets fixes. Éq. 3.4
Frank Wilcoxon
Test de comparaison par les rangs. Section 4.5
Henry Mann et Donald Whitney
Statistique U, forme moderne du test. Section 4.5
Jerzy Neyman et Elizabeth Scott
Problème des paramètres incidents. Éq. 3.2
Patrick A. P. Moran
Statistique d'autocorrélation spatiale. Diagnostic de l'éq. 3.3
Yair Mundlak
Premier usage des effets fixes contre l'hétérogénéité inobservée. Éq. 3.4
Michael Lovell
Généralisation du théorème de Frisch-Waugh. Éq. 3.4
Pietro Balestra et Marc Nerlove
Modèle à composantes d'erreur. Éq. 3.4
Waldo Tobler
Première loi de la géographie. Éq. 3.3
John Nelder et Robert Wedderburn
Modèles linéaires généralisés. Éq. 3.2
Amartya Sen
Formulation du Gini par les rangs, celle de l'équation 3.1.
Andrew Cliff et Keith Ord
Matrice de poids spatiaux et inférence. Éq. 3.3
Jerry Hausman
Test de spécification effets fixes contre effets aléatoires. Éq. 3.4
Bradley Efron
Bootstrap. Test de l'éq. 3.1
Halbert White
Covariance robuste à l'hétéroscédasticité. Toutes les équations
Gouriéroux, Monfort et Trognon
Théorème de convergence de la pseudo-vraisemblance. Fondement de l'éq. 3.2
Hausman, Hall et Griliches
Poisson de panel à effets fixes. Éq. 3.2
Manuel Arellano
Écarts-types groupés en panel. Éq. 3.2 à 3.5
Luc Anselin
Cadre moderne de l'économétrie spatiale. Éq. 3.3
Jeffrey Wooldridge
Robustesse complète du Poisson à effets fixes. Éq. 3.2
Santos Silva et Tenreyro
Généralisation du PPML en économie appliquée. Éq. 3.2
James LeSage et R. Kelley Pace
Effets directs et indirects en économétrie spatiale. Cité pour écarter le SAR
Steve Gibbons et Henry Overman
Critique de l'usage réflexe des modèles autorégressifs spatiaux. Éq. 3.3
Halleck Vega et Elhorst
Défense du modèle SLX comme point de départ. Justification directe de l'éq. 3.3
Correia, Guimarães et Zylkin
Algorithme de Poisson à effets fixes de grande dimension. Éq. 3.2, 3.3
Chen et Roth
Problèmes des transformations logarithmiques avec zéros. Éq. 3.2
Le mémoire mobilise des outils dont l'ancienneté va de deux siècles à deux ans, et cette amplitude est un argument : elle montre que le choix de chaque méthode a été fait sur la structure des données du cas haïtien, non par appartenance à une école ou à une mode méthodologique.